Curso "GenAI para Informáticos"

Potencie o seu trabalho em tecnologia com IA generativa: mais produtividade, melhor documentação, fluxos de trabalho mais inteligentes.

Curso GenAI para Informáticos

Curso "GenAI para Informáticos"

A IA Generativa está a transformar a forma como os profissionais de tecnologia trabalham desde o desenvolvimento e documentação de software até à análise de dados, automação de processos e comunicação técnica.

O curso GenAI para Informáticos foi criado para mostrar, de forma prática e aplicada, como integrar soluções como ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude  e outras ferramentas de IA no quotidiano de quem trabalha em informática, desenvolvimento, infraestrutura ou transformação digital, com rigor técnico e atenção às implicações éticas, legais e de segurança.

Temos um acordo com a E-mais. Se é associado escolhe essa opção no formulário de inscrição no final da página.

Calendário

Depois de submeter este formulário de reserva de inscrição, receberá um e-mail da secretaria@ciencia-letras.pt com as instruções para concluir a inscrição e efetuar o pagamento.
Em caso de dúvidas, pode contactar-nos para o mesmo e-mail.

Objetivos e Competências do Curso "GenAI para Informáticos"

Ao longo das sessões, este curso mostra passo a passo como integrar IA generativa em contextos técnicos reais.

As sessões incluem: 

Destinatários do curso:

Este curso é dirigido a: 

  • Programadores e developers
  • Engenheiros de software e sistemas
  • Profissionais de infraestrutura e DevOps
  • Analistas de dados e business intelligence
  • Gestores de produto e project managers em tecnologia
  • Profissionais em transição para a área digital
  • Estudantes finalistas e recém-licenciados em Engenharia Informática, Ciências da Computação e áreas afins
Curso GenAI para Informáticos

Investimento

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Formadores

Conheça os nossos experientes formadores que o guiarão o curso “GenAI para Informáticos”

Rui Gomes

Formador

Rui Gomes é Diretor do Departamento de Transformação e Inovação Digital da ULS de Coimbra, onde lidera projetos inovadores nas áreas de inteligência artificial, interoperabilidade, cibersegurança, análise de dados e gestão digital em saúde. Com mais de 20 anos de experiência no setor, foi também Diretor de Sistemas de Informação da SPMS e exerceu cargos de liderança em várias unidades hospitalares de referência. É Black Belt Lean Six Sigma e formador no IPLeiria na área das tecnologias emergentes, com foco em inteligência artificial, IoT e transformação digital. No contexto do ChatGPT, Rui coordenou iniciativas de capacitação em IA generativa para profissionais de saúde, sendo responsável pelo desenho de programas formativos e pela integração de copilotos de IA em ambiente clínico e administrativo. Tem sido uma voz ativa na promoção da literacia digital, da ética no uso da IA e da eficiência organizacional através da tecnologia.

Miguel Oliveira

Formador

Miguel Oliveira, Psicólogo Especialista em Psicologia da Educação e Psicologia do Trabalho, Social e das Organizações, Membro da Direção Nacional da Ordem dos Psicólogos Portugueses (OPP), Coordenador da Equipa de Cibersegurança da OPP e Coordenador da Aplicação Para o Treino de Tomada de Decisão Ética em Realidade Virtual da OPP, Doutorando em Health Data Science na Faculdade de Medicina da Universidade do Porto, no Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde.

Juliano Gaspar

Formador

O Dr. Juliano Gaspar é pós-doutor com foco em Tecnologias para o Ensino em Saúde, doutor em Saúde Digital com ênfase em Informática em Saúde e mestre em Informática Médica pela Universidade do Porto (Portugal). Atua como Business Developer Brasil da empresa portuguesa VirtualCare, consultor ad hoc da Secretaria de Informação e Saúde Digital (SEIDIGI) do Ministério da Saúde e pesquisador da FIOCRUZ/UNASUS. Adicionalmente, é professor universitário com foco no ensino e na formação em saúde digital.

João ALmeida

Formador

João Almeida é especialista em IA aplicada à saúde, com mestrado em Informática Médica e doutoramento em Ciência de Dados de Saúde. A sua investigação foca-se no desenvolvimento e validação de modelos avançados (ML, aprendizagem distribuída e LLMs) para transformar dados clínicos reais em informação estruturada. Explora arquiteturas modernas, como sistemas RAG e agentes autónomos, priorizando a fiabilidade e interpretabilidade em contextos de farmacovigilância e apoio à decisão clínica. Como CEO de uma tecnológica AI-native, implementa uma engenharia de software assistida por agentes e coding copilots. Esta abordagem utiliza a IA em todo o ciclo de desenvolvimento da geração de código à automação de pipelines, permitindo que equipas ágeis entreguem software complexo com elevada velocidade e qualidade através da iteração autónoma de código.

Formadora Mariana Canela Pais

Mariana Pais

Formadora

Mariana Canelas Pais, médica de formação, trabalha atualmente como Diretora de Ciência de Dados no MTG Research and Development Lab, no Porto. É Mestre em Informática Médica pela Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP). Além da sua função no MTG, é Assistente Convidada na FMUP, onde leciona as unidades curriculares DECIDES I-III, focadas em Decisão, Dados, Estatística, Evidência e Saúde Digital, integradas no Mestrado Integrado em Medicina. É também estudante no Programa Doutoral em Ciência de Dados em Saúde (HEADS) na FMUP. Especializou-se em Cirurgia Geral no Centro Hospitalar Universitário de São João de 2014 a 2020 e possui um Mestrado Integrado em Medicina pela Universidade de Coimbra.

Modalidades da Formação

A formação no Instituto Ciência e Letras é, por norma, realizada em formato 100% online e síncrono, com sessões transmitidas em direto e conduzidas por formadores experientes. Este modelo garante flexibilidade, acessibilidade e interação em tempo real, a partir de qualquer local com acesso à internet.

Sempre que aplicável ou solicitado, também oferecemos modalidades de formação presencial, ajustadas às necessidades de grupos ou instituições específicas.

No final da formação, é emitido um certificado oficial pelo Instituto Ciência e Letras (CeL) e/ou um certificado SIGO, sempre que aplicável e de acordo com os critérios definidos.

Recursos necessários para este curso

Plano das aulas

Fundamentos de IA e Introdução ao ChatGPT/Gemini
  • Conceitos essenciais de IA Generativa e LLMs
  • Impacto da transformação digital nas organizações tecnológicas
  • Como funcionam os modelos de linguagem, potencialidades e limitações
  • Ética, privacidade e regulamentação no uso de IA
IA Aplicada ao Trabalho em Informática
  • Apoio ao desenvolvimento e revisão de código
  • Geração e melhoria de documentação técnica
  • Prototipagem e ideação de soluções
  • Casos práticos e simulações em contexto real
Como Dar Instruções ao ChatBot (Prompt Engineering)
  • Clareza, especificidade e desambiguação
  • Contexto, motivação e palavras-chave
  • Formatos de saída e estilos de escrita técnica
  • Técnicas avançadas: prompts encadeados, refinamento iterativo, prompts criativos
IA na Pesquisa Técnica, Documentação e Comunicação Profissional
  • Pesquisa e síntese de informação técnica
  • Produção de documentação e manuais
  • Comunicação escrita em contexto profissional
  • Apoio à aprendizagem autónoma e atualização técnica
  • Resumos de reuniões, relatórios e comunicações internas
Ferramentas Avançadas, Automação e Assistentes Personalizados
  • Ecossistema de ferramentas de GenAI para informáticos
  • Automação de fluxos de trabalho e processos repetitivos
  • Criação de assistentes personalizados (GPTs/Gems)
  • Integração prática em ambientes de trabalho reais
  • Enquadramento legal e regulatório da IA (AI Act e outros)
  • Privacidade, propriedade intelectual e uso indevido
  • Riscos de segurança em contextos tecnológicos e organizacionais
  • Projeto Final: desenvolvimento e apresentação de uma solução prática para um desafio real na área da informática ou transformação digital

Como fazer a inscrição

Reserva através do formulário (via principal)
Contacto para apoio (e-mail ou WhatsApp)

Reserva / Pedido de Informação para o Curso GenAI para Informáticos

Ao preencher o formulário irá receber um e-mail de confirmação e será contactado pela secretaria para esclarecimentos solicitados e para dar continuidade à sua inscrição.

Certificado de formação

Sendo o Ciência e Letras uma entidade certificada pela DGERT, no final da formação os formandos que terminarem com sucesso, receberão um Certificado de Formação Profissional emitido ao abrigo da Portaria 474/2010 de 8 de Julho, através do SIGO (Sistema de Informação e Gestão da Oferta educativa e Formativa).

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FAQ's

Perguntas Frequentes:

É necessário ter experiência prévia com IA para frequentar este curso?

Não. O curso começa pelos fundamentos e evolui de forma progressiva. É adequado tanto a quem nunca usou ferramentas de IA como a quem já utiliza pontualmente e quer aprofundar o seu uso em contexto profissional.

O curso aborda o uso da API ou programação com modelos de linguagem?

O foco do curso é a utilização prática de ferramentas de GenAI, e não o desenvolvimento com APIs. No entanto, são abordadas integrações e casos de uso relevantes para profissionais técnicos, incluindo automação de fluxos de trabalho e criação de assistentes personalizados.

O Prompt Engineering é ensinado de forma técnica?

Sim. Para públicos técnicos, o curso aprofunda técnicas de prompting mais avançadas, incluindo prompts encadeados, refinamento iterativo e estruturação de instruções para tarefas de desenvolvimento, análise e documentação.

O curso oferece certificado de conclusão?

Sim. No final, receberá um Certificado de Formação Profissional pela DGERT, através do SIGO, de acordo com os critérios da Portaria 474/2010 de 8 de Julho.

O que preciso em termos de equipamento?

Apenas um computador com acesso à internet. Não são necessários equipamentos especiais nem instalação de software adicional.